Сенсорные и интеллектуальные технологии помогают аквакультуре повышать производительность и прибыльность фермеров

Сенсорные и интеллектуальные технологии помогают аквакультуре повышать производительность и прибыльность фермеров

Новые технологии оказали важную помощь специалистам в области аквакультуры, позволив повысить производительность и прибыльность фермеров, а также повысить общую устойчивость отрасли.

Интеллектуальная аквакультура: интеллектуальный метод производства, использующий Интернет вещей, большие данные и искусственный интеллект, который выполняет все производственные и управленческие операции посредством удаленного управления или независимого управления объектами, оборудованием и машинами аквакультуры. Это интеграция современных информационных технологий и всей цепочки создания стоимости аквакультуры, включая производство, эксплуатацию, управление и услуги. Во всех частях света фермеры постепенно переходят от трудоемкого к механизированному разведению, а затем к автоматическому разведению.

Фактически, три основные проблемы, с которыми сталкивается аквакультура, это: качество воды, эффективность разведения и качество рыбы и креветок.

Разумным решением для устранения этих пробелов в экосистеме аквакультуры является гибридный метод: сочетание человеческого и технического вмешательства, гарантирующее, что фермеры поймут передовые методы ведения аквакультуры.

Интеллектуальные технологии являются ключом к повышению производительности и контролю заболеваний. От Интернета вещей (IoT) и искусственного интеллекта (AI) до дистанционно управляемых аппаратов (ROV) и удаленных спутниковых снимков, некоторые новые участники используют эти новые технологии, чтобы справиться с существующими проблемами в аквакультуре и увеличить общий объем производства.

Этот метод, основанный на искусственном интеллекте, продолжит контролировать работу фермы и поможет в анализе отчетов о разведении в режиме реального времени. Он помогает фермерам в повседневной работе: оптимизировать корм, прогнозирование и управление болезнями, а также предоставлять рекомендации.

Предложения на основе данных помогут объяснить, какие действия следует предпринять, тем самым улучшая процесс принятия решений, улучшая производство и обеспечивая устойчивый рост.

Дрон, оснащенный датчиками, также может собирать такие данные, как соль, растворенный кислород, pH водоема и температура. Кроме того, новейшие технологии могут даже контролировать метаболизм и частоту сердечных сокращений водных животных. Эти технологии позволяют фермерам вовремя принимать меры для создания идеальной среды для своих аквакультурных ферм, тем самым повышая эффективность.

Кроме того, географическая информационная система (ГИС) и технология дистанционного зондирования помогают разрабатывать соответствующие методы и планы управления для обеспечения устойчивости ресурсов и среды их обитания в целях долгосрочного устойчивого использования.

Интернет вещей и большие данные дополняют друг друга, что можно описать как основную технологию поддержки современного рыболовства. Интернет вещей всесторонне воспринимает информацию о среде размножения, предоставляет источники данных для больших данных, большие данные для предоставления научных решений для аквакультуры для аквакультуры и реализует диагностику в реальном времени и отслеживаемое управление качеством.

Оборудование и сооружения на ферме подключены к Интернету и технологии Интернета вещей. Освобождая фермеров от тяжелого физического труда, это способствовало точности ведения сельского хозяйства, визуализации управления и интеллектуальному принятию решений. В интеллектуальной модели аквакультуры, будь то подача приманки или регулирование качества воды на фермах, менеджеры могут выполнять работу на смарт-устройствах, таких как мобильные телефоны и компьютеры.

Рынок аквакультуры отличается большим пространством и быстрым развитием, однако есть много возможностей для роста в области точной селекции, научного управления и безопасности продукции.