Какой датчик IoT используется в интеллектуальной системе орошения?

В интеллектуальной системе орошения различные датчики IoT могут использоваться для мониторинга и сбора данных об окружающей среде и состоянии почвы, что помогает принимать обоснованные решения о том, когда и сколько воды применять. Некоторые из распространенных датчиков IoT, используемых в интеллектуальной системе орошения, включают:

1. Датчики влажности почвы : эти датчики измеряют содержание влаги в почве, предоставляя информацию о том, когда почву необходимо поливать.

2. Датчики температуры: эти датчики контролируют температуру почвы и воздуха, что может повлиять на потребность растений в поливе.

3. Датчики влажности: эти датчики измеряют влажность воздуха, которая может влиять на скорость испарения и общий график полива.

4. Датчики осадков : эти датчики определяют наличие осадков и предотвращают полив системы орошения во время дождя.

5. Датчики погоды: эти датчики предоставляют данные об атмосферных условиях, таких как количество осадков, влажность, температура, солнечная радиация и скорость ветра, которые имеют решающее значение для корректировки графика полива на основе погодных условий в реальном времени.

6. Расходомеры: эти датчики измеряют расход воды из разбрызгивателей или капельниц, что можно использовать для расчета расхода воды и обеспечения правильной работы системы. Они помогают обнаруживать утечки, засоры и другие проблемы, которые могут повлиять на эффективность орошения.

7. Датчики давления: эти датчики контролируют давление в системе орошения, обеспечивая эффективную подачу воды на все участки сада или поля.

8. Датчики эвапотранспирации (ET): Датчики ET измеряют скорость, с которой вода испаряется из почвы и транспирируется растениями. Эти данные помогают определить потребность в воде для орошения.

При интеграции этих датчиков с интеллектуальной системой орошения обеспечивается эффективное и оптимизированное использование воды на основе данных в режиме реального времени, что приводит к экономии воды и улучшению здоровья растений.

Интегрировав эти датчики с центральным контроллером или приложением для смартфона, пользователи могут создать точную и автоматизированную систему орошения, которая будет реагировать на реальные потребности растений и окружающей среды, что приведет к экономии воды и повышению эффективности сельского хозяйства.