Умное сельское хозяйство: Интернет вещей + Большие данные

«Умное» сельское хозяйство в действии: как Интернет вещей и большие данные становятся отправной точкой для сельского хозяйства будущего?

Появление датчиков Интернета вещей + технологичных теплиц позволяет фермерам, выращивающим цветы, полностью контролировать температуру, освещенность и влажность на ферме в соответствии с рыночным сезоном в любое время, а в сочетании с автоматическим оборудованием управления контролировать сезон отгрузки каждой партии орхидей. 

Кроме того, можно сказать, что большие данные — это технологическая тенденция, которая дополняет и умножает Интернет вещей. В сельском хозяйстве Интернет вещей играет роль в точном контроле и значительном повышении эффективности производства, выводя сельское хозяйство, рыболовство и животноводство на беспрецедентный уровень совершенства. С другой стороны, самая большая роль больших данных в сельском хозяйстве, рыболовстве и животноводстве заключается в том, чтобы играть ключевую роль в точной оценке, снижении производственных рисков и контроле цепочки поставок.

Большие данные и умное сельское хозяйство 

Возьмем в качестве примера многонационального сельскохозяйственного биотехнологического гиганта Monsanto. В последние годы они купили компанию по анализу почвы и компанию по страхованию погоды, чтобы получить большой объем данных о погоде и почве, а не только использовать эти данные для оценки того, какой ущерб нанесет будущий климат сельскохозяйственному производству. В зависимости от ситуации данные от обеих сторон можно объединить для дальнейшего изучения оптимальной формулы сочетания удобрений Monsanto, саженцев и культур, почвы, вредителей и болезней. 

С другой стороны, большие данные еще больше способствовали появлению новых методов селекции. В прошлом селекционерам сеянцев часто приходилось многократно проверять результаты селекции и гибридизации между теплицами и полями. Однако, основываясь на большом количестве генетических данных, селекционеры сеянцев теперь могут предсказывать результаты посадки культур с помощью анализа компьютерного моделирования, что значительно сокращает время экспериментов по селекции. Другими словами, просто посадив гораздо меньшую экспериментальную культуру в поле и проверив ее, вы можете судить, насколько хорошо она будет работать в крупномасштабной среде, а селекционеры затем могут определить, какие гибридные культуры наиболее подходят для конкретной почвенной среды. 

Наконец, большие данные также могут предоставить сельскому хозяйству роль «полного отслеживания от поля до стола». С помощью данных каждое звено между производством, переработкой и продажами может быть полностью связано данными для формирования более тесного организма. Используя приложение, чтобы помочь фермерам использовать свои мобильные телефоны для записи подробных производственных процессов, таких как посев, отвод воды и удобрение, фермеры могут загружать фотографии и давать отзывы о данных посадки, а также дополнительно объединять прослеживаемость изображений с сертификацией происхождения, чтобы напрямую повысить уверенность в потреблении риса. 

Конечно, Интернет вещей и технологии больших данных не безупречны для сельского хозяйства. Для большинства фермеров это очень большой порог, чтобы принять и понять, как использовать технологию. Не так много фермеров знают, как использовать программное обеспечение для обработки данных, не говоря уже о дальнейшем. Эти данные были интегрированы с используемыми в настоящее время сельскохозяйственными орудиями. Кроме того, стоимость технологических теплиц и связанных с ними устройств Интернета вещей по-прежнему непомерно высока для многих фермеров. Чтобы популяризировать умное сельское хозяйство, мы должны подумать о модуляризации Интернета вещей и простоте использования науки о данных.