Сельскохозяйственное приложение IoT способствует интеллектуальной информатизации сельскохозяйственного производства

Распространенные сельскохозяйственные приложения Интернета вещей. Использование технологии интеллектуального восприятия, технологии передачи информации и технологии интеллектуальной обработки, мониторинг в реальном времени и дистанционное регулирование различных звеньев сельскохозяйственной деятельности, содействие интеллектуальной информатизации сельскохозяйственного производства, управления и принятия стратегических решений, а также реализация эффективного и интенсивного сельскохозяйственного производства сельскохозяйственной продукции, крупномасштабного и стандартизированного.

1 Популярное приложение технологии Интернета вещей

1.1 Восприятие и регулирование информации о сельскохозяйственных угодьях

Система мониторинга окружающей среды сельскохозяйственных угодий в основном предназначена для автоматического мониторинга информации, такой как свет, температура и влажность, углекислый газ, микропогода и качество воды. Центр управления обеспечивает интеллектуальное регулирование на основе информации об окружающей среде в реальном времени и моделей роста сельскохозяйственных культур для обеспечения подходящей среды и условий питания для роста сельскохозяйственных культур.

1.2 Диагностика и раннее предупреждение сельскохозяйственных культур и насекомых-вредителей

Система диагностики и раннего оповещения о болезнях и насекомых-вредителях может обеспечить удаленный мониторинг и диагностику интеллектуальной и в режиме реального времени диагностики болезней сельскохозяйственных культур и насекомых-вредителей, что имеет большое значение для нормального роста сельскохозяйственных культур. Собирайте информацию о вредителях и насекомых-вредителях сельскохозяйственных культур с помощью датчиков, объединяйте диагностическую модель или экспертную систему в сочетании с фотографиями (или видео), чтобы достичь диагностики и раннего оповещения о вредителях, направлять научную медицину и удобрение и содействовать зеленой профилактике и борьбе с болезнями сельскохозяйственных культур и вредителями.

2 разведение Интернета вещей технология применение

2.1 животноводство и птицеводство Интернет вещей

Использование передовых технологий восприятия, таких как интеллектуальные датчики и распознавание радиочастот с использованием интеллектуальных датчиков, распознавание радиочастот, мониторинг в реальном времени и интеллектуальное регулирование информации о жизни животных, реализация интеллектуального регулирования окружающей среды, точное инвестиционное кормление, интеллектуальное разведение, интеллектуальный убой и цифровой маркетинг и т. д. Цифровое управление процессами.

3. Прослеживаемость сельскохозяйственной продукции

Благодаря продвижению и применению новых технологий, таких как большие данные, облачные вычисления и Интернет вещей в сельскохозяйственном производстве и переработке продуктов питания, можно собирать и анализировать более полную информацию. Система прослеживаемости сельскохозяйственной продукции стала своевременным и надежным каналом передачи информации между производителями и потребителями, помогая потребителям укреплять доверие к производителям.

Прослеживаемость в отрасли растениеводства включает сбор урожая, обработку, упаковку, тиражирование, продажи и другие связи. В области производства создание производственных файлов регистрирует управление сельскохозяйственными операциями, входные продукты, тестирование качества и другую информацию;

В сфере обращения — мониторинг в режиме реального времени экологической информации и качества продукции в процессе складской логистики; в сфере рынка потребители могут отслеживать подробную информацию о продукте, запрашивая QR-коды и номера партий.

Система прослеживаемости качества и безопасности продукции животноводства и птицеводства в первую очередь направлена на регулирование всей отраслевой цепочки производства продукции животноводства.

Прослеживаемость качества в аквакультурной отрасли с помощью цифровых штрихкодов, QR-кодов и других технологий для достижения цифровой привязки управления качеством воды, фермеров, производственных участков, кормления, лекарств и другой информации в процессе аквакультуры для обеспечения связи и целостности прослеживаемой информации, понимания источников водных продуктов, проверки, контроля и учета для подотчетности.