Аквакультура Интернет вещей

Восприятие информации о водном размножении

Качество воды является ключевым фактором, влияющим на качество водных продуктов. Традиционные датчики качества воды в основном разработаны на основе электрохимических принципов. На них влияют внешние факторы, такие как скорость потока воды, температура и давление. В значении измерения есть определенные погрешности. Кроме того, его метод коррекции слишком громоздкий, и есть такие проблемы, как короткий срок службы и небольшой применимый диапазон.

С развитием технологий реализуются интеллектуальные датчики с функциями самокалибровки и самораспознавания. Интеллектуальный датчик не требует ручного вмешательства, он может автоматически собирать данные и подготавливать их;

В то же время он также имеет множество функций, таких как стандартизированный цифровой выход и двусторонняя связь с верхней машиной. В ответ на требования интенсивного разведения по качеству воды, интеллектуальные датчики воды могут контролировать те же показатели, такие как температура, мутность, растворенный кислород, проводимость и pH.

Аквакультура Интернет вещей

Точная модель разведения эффективного экологического интеллекта является важным направлением развития для будущего аквакультурной отрасли.

В настоящее время применение технологии Интернета вещей в аквакультуре по-прежнему ограничено сенсорной технологией. В последние годы NIUBOL активно проводил исследования в области сенсорной технологии качества воды и исследования в области аквакультуры и моделей управления, что способствовало интеллектуальной трансформации аквакультурной отрасли.

В то же время компания также провела исследование динамического мониторинга среды аквакультуры на основе технологии автоматического беспилотного вождения и технологии независимого патрулирования линии подводными роботами для достижения мониторинга температуры воды в режиме реального времени, растворенного кислорода, pH, а также возможностей окисления и восстановления, а также физиологической информации о рыбах и креветках с получением фиксированных точек в режиме реального времени.